人工智能，是引领未来的战略性技术。党中央、国务院高度重视人工智能发展。党的十九大报告强调，要“推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合”。作为科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力结合点的高校，应抓住机遇，为我国人工智能的创新发展提供科技与人才的支撑。

　　截至2017年12月，全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。在2018年认定的首批612个“新工科”研究与实践项目中，布局建设了57个人工智能类项目。

　　基于国家、社会需求、学科发展的需要和培养学制、首都经济贸易大学财经特色等多方面的考虑，我校统计学院于2017年底启动人工智能方向的专业论证，先后组织了国内外高校调研、市场人才需求分析、专家组评估等活动，决定在统计学一级学科下、应用统计专业硕士下设立人工智能与数据工程方向，目前已完成“人工智能与数据工程”方向培养方案的设计、师资培训等工作，2018年开始招生。该专业重点突出学科交叉性，涉及统计学、计算机、电子、金融等多学科的融合，旨在培养具有扎实的智能科学基础理论和思维方法、能综合运用人工智能专业技术知识解决复杂金融等实际问题的高素质复合型人才。