答辩时间：2024年11月29日14:00

答辩地点：慎思楼425

学位论文简介

资源利用效率不高、技术创新能力不足是中国经济发展面对的关键问题，制约了工业向高端化、智能化、绿色化的进步。掌握我国工业体系的效率现状，提升效率水平日渐成为经济发展和学术研究中的重要任务。以产能过剩为代表的产能问题是工业行业面临的效率问题的集中体现，因此相关研究具有重要意义。

本文围绕中国工业企业产能利用率开展研究。第一部分首先从现有产能利用率测算方法的不足以及在企业层面的分布特征出发，引入了一种新的测算方法并在此基础上作出改进。随后通过优化数据准备流程尤其是行业分类方式，对工业企业产能利用率实现了更为科学的测算。完成测算后的第二部分，本文将影响因素划分为外部经济环境、内部经营状况和直接政策干预三方面分别进行研究。前半部分围绕前两者展开，从经济理论出发得出了影响产能利用率的多个关键因素，通过分析确定资产收益率指标作为研究核心，从直接影响和对外部因素影响的调节效应两个角度采用固定效应模型等方法具体分析。后半部分重点关注十三五期间去产能政策对企业产能利用率的直接作用，评估政策效果并揭示了改善行业经济环境的深层次目标是否实现。最后为了明确提升产能利用率的现实意义，第三部分关注微观层面产能利用率的经济效应，试图回答产能利用率带来的生产效率提升在企业层面能否促进其他方面效率这一问题。本文首先通过理论分析提出企业产能利用率由“干中学”效应和研发、管理改善提升全要素生产率的内在机制，并随后定量验证了理论分析结果。结果表明企业层面产能利用率对全要素生产率很可能具有正向因果关系。

主要学术成果

一、学术论文

1. 任韬, 张潇潭. 产能利用率与全要素生产率提升——来自制造业上市企业的证据[J]. 经济与管理研究, 2023, 44(5): 56-74.

2. Ren T, Zhang X. Dose China’s overcapacity-cutting campaign take effect as intended? Evidence from listed manufacturing companies[J]. Applied Economics, 2024.