“大数据时代”下如何利用数据实现实际业务需求，已然成为当前数学、统计学等各项科学重点研究的方向，也是当代大学生实践所学知识的重要学习途径。“东证期货杯”全国大学生统计建模大赛是面向全国高等院校本科生和硕士研究生的统计应用活动，目的在于激励广大学生学习统计、应用统计的积极性，提高运用统计方法建立统计模型、运用计算机技术解决实际问题的能力，激励学生利用各种统计分析方法对批量数据建立统计模型和探索处理的过程，用于揭示批量数据背后的信息，丰富学习经验，真正做到学以致用。

　　本次比赛全日制在读本科生、硕士研究生均可报名，专业不限。各参赛队伍总成员不多于5人，可跨校组队，也可本科生、硕士研究生混合组队。为切实帮助提高大赛参赛作品质量，本次大赛也将力邀国内统计学界一流学者以及业内知名专家担任大赛评委，吸引了百所院校的上千名学生。

　　根据公平、公正、公开的原则，专家评委团历时14天，对上千份作品进行筛选，最终评选出初赛获奖作品。其中一等奖10组、二等奖20组、三等奖58组，一、二等奖将进入决赛。首都经济贸易大学统计学院芮文豪带领的队伍与陈敬带领的队伍分获二等奖的好成绩，进入了决赛轮的比拼。

　　本校统计学院芮文豪带领的团队选择的题目是“互联网金融时代下信用评分体系模型的构建”，是运用数据挖掘等方法，构造模型变量，制定信用规则，建立信用评估模型预测用户违约情况。比赛的难度在于，缺乏对实际业务背景知识的了解，且比赛的数据也不同于一般数据——每个样本的多次行为都会被记录，数据特征多，有些关键特征还被脱敏处理，为构建模型增加了许多难度。想在这样的比赛中取得成绩，传统的统计软件如SPSS已经明显不能胜任，应熟练掌握如Python或R这样的脚本语言。在构造模型的过程中也不断搜集相关背景资料，了解一些专业名词的意义，构造合理的特征模型。

　　“过程很苦，还好最后有收获。”芮文豪表示。此次比赛，对团队成员的能力有非常大的提高，“我们体验了完整的数据分析流程，有了处理实际企业数据的经验，加深了对于统计建模的理解。”

　　知识的实践对于大学生来说尤为重要，而建模就是统计专业学生必备的实践技能。希望同学们重视实践，珍惜比赛机会，更多地参与到此类比赛中，积极提升个人能力。也预祝两支进入决赛的参赛队伍能取得优异的成绩！