为深入贯彻党的二十大精神，落实立德树人根本任务，在专业思政框架下深化课程思政建设，进一步推动专业思政、学科思政的开展，统计学院数据科学系组织开展了2022年秋季学期本科主要专业课程的思政公开课，5位专任教师先后进行了课堂展示，学院党委书记周广军、副院长张玉春、副院长裴艳波，以及系里数十名教师观摩学习，并于课后进行了教师之间、教师与学生之间激烈的教学讨论，以期提高教师教学水平的同时，实现专业课教学向理想信念教育、学术能力培养、社会责任培育等多向度的延伸。

　　邹家辉老师在《统计编程语言》课程上，以R语言中的循环语句为载体，巧用事例介绍代码逻辑，引导学生品味中华文化：他用“学如逆水行舟”引导学生要坚持每天一点一滴的努力；通过改革开放后中国GDP的增长教导学生珍惜今日中国取得的瞩目成就，树立制度自信；借用“百钱买百鸡”的典故激发学生们的文化自信。

　　异常分布数据处理是数据预处理过程中重要的一环。在《大数据预处理》的公开课中，李琳老师重点讲授了关于不平衡数据的处理，通过引入我校师生疫情通填报数据与新冠肺炎声音诊断案例，深入浅出地讲解了不平衡数据的概念，对学生正确认识我国“动态清零”防疫总方针做出了积极引导。

　　在《数据科学的概率基础》公开课中，张娟老师讲授了离散型随机变量的相关内容。在泊松分布的讲解中，她以保险公司的业务为例，使学生了解为什么保险公司更愿意为大学生提供低价保险；通过工厂配备维修人员不同方案之间的对比，展示了团队力量的强大，引导学生认识团队协作的重要性和合理性。

　　李晓晴老师在《非结构数据分析与建模》公开课中介绍了传染病模型，并在SIR传染病模型的应用中，以新冠肺炎疫情传播数据的预测分析为例，让学生了解到对于早期的新冠肺炎病毒，控制日接触率可以非常有效地降低感染人数，引导学生正确认识我国早期的防疫政策，树立对国家政策的信心。

　　在《统计编程基础》的公开课上，周振坤老师讲授了文本挖掘的方法，他针对编程语言课程的特点，以习近平总书记讲话的词云图绘制为例，演示如何用代码一步步实现文本分析的过程，通过词云图展示的“青年”这一关键词，引导学生不忘初心，牢记使命，为祖国的发展贡献自己的力量。

　　公开课后，数据科学系组织了“学生头脑风暴”和“教师头脑风暴”讨论会。在“学生头脑风暴”会上，学生们就课程难度、课程内容、授课形式、思政元素的融入等发表看法，为课程建设积极献言献策。在“教师头脑风暴”会上，与会教师分享了自身在课程思政教学中的思考与探索，就教学与思政如何平衡、教学形式、授课技巧、与学生互动等问题进行深入探讨，为授课教师提出宝贵的意见。

　　通过本学期“公开授课.头脑风暴”的活动，数据科学系更好地凝练思政理念，开拓教师教学思路，提高教师开展思政建设的能力，以专业课程为载体，结合课程思政的内涵和要求，从教学内容、教学方法和教学过程等方面精心设计，将思政元素融入专业课程的教学中，努力实现“知识传授”和“价值引领”有机统一。（供稿：数据科学系）