厚积薄发，斫雕为朴——统计学院2024年度科研成绩回顾
2024年，统计学院坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，围绕立德树人根本任务，瞄准国家重大战略需求，服务北京“两区”建设，有序有力地推进各项科研工作，做厚做实学术研究，在科研成果产出、标志性成果培育、高端科研平台建设和社会服务等方面取得显著成绩。特此总结2024年学院科研发展总体情况，冀为面向未来踔厉奋发、勇毅前行的基础和动力。
学院在科研领域砥砺深耕，收获了令人瞩目的丰硕成果，展现出强劲的科研实力与蓬勃的创新活力。科研项目培育对国家实现科教兴国、人才强国等目标具有重要的意义。我院坚持理论创新，不断完善科研组织，优化管理制度，加强科研项目申报管理，加强教师科研申报辅导工作，重点推进重大重点科研培育项目，有组织地推进系列重大重点课题申报，重大重点课题选题等工作。截至12月31日，在科研项目立项方面，统计学院本年度新增17项项目，包括5项国家自然科学基金项目、2项国家社会科学基金项目、2项北京市社会科学基金项目、1项北京市教育委员会科研计划项目、1项其他委办局项目和2项教育部人文社会科学研究项目，4项横向项目。总项目经费为389万，其中纵向项目经费为281.5万，与地方政府、企事业单位广泛合作，开展横向课题研究，横向项目经费为107.5万。这些项目的成功立项显示出学院教师对学科前沿发展的敏锐性，对科研选题的创新性，也反映出学院在整合资源和团队协作方面的优秀能力。
我院立足服务国家和北京市“四个中心”发展大局，高度重视研究成果转化，力求成果产出多元化、深入化，汇聚力量产出一批具有战略性和前瞻性的高水平研究成果，形成以发表高水平学术论文为主，编写教材及出版专著、编著相结合的多元化成果产出，产生了一定的学术和社会影响力。出版专著教材11部，发表论文85篇，其中A1论文4篇，A2论文11篇，B1论文22篇，B2论文38篇。
代表性论文列表
序号 |
论文名称 |
发表年份 |
发表刊物 |
作者 |
级别 |
1 |
On the estimation of quantile treatment effects using a semiparametric propensity score |
2024 |
Econometric Reviews |
詹铭峰;Karen X. Yan |
A1 |
2 |
Dynamic patterns and the latent community structure of sectoral volatility and jump risk contagion |
2024 |
Emerging Markets Review |
赵琬迪;Gao, Yang |
A1 |
3 |
Effect of Display Methods on Intentions to Use Virtual Reality in Museum Tourism |
2024 |
Journal of Travel Research |
Wang, Jinwei;Sun, Yue;Zhang, Liyan;张赛茵;Feng, Ling;Morrison, Alastair M. |
A1 |
4 |
Detecting communities in attributed networks through bi-direction penalized clustering and its application |
2024 |
Information Sciences |
Yang, Hu;Xiang, Wenjing;Luo, Jar-Der;张秋妍 |
A1 |
5 |
Estimation and testing of expectile regression with efficient subsampling for massive data |
2024 |
Statistical Papers |
陈宝麟;宋珊珊;周勇 |
A2 |
6 |
Shapley-value-based forecast combination |
2024 |
Journal of Forecasting |
Philip Hans Franses;邹家辉;Wendun Wang |
A2 |
7 |
A spatial Durbin model for interval-valued data with t-distribution |
2024 |
Journal of Statistical Computation and Simulation |
黄婷婷 |
A2 |
8 |
Efficient covariate balancing for the average treatment effect with missing outcome |
2024 |
Economics Letters |
唐盛芳;詹铭峰;蒋青嬗;章彤 |
A2 |
9 |
On the test of covariance between two high-dimensional random vectors |
2024 |
Statistical Papers |
陈永帅;郭文雯;崔恒建 |
A2 |
10 |
Innovative approach to daily carbon dioxide emission forecast based on ensemble of quantile regression and attention BILSTM |
2024 |
Journal of Cleaner Production |
周泽人;于乐;王钰茗;田雅馨;李向前 |
A2 |
11 |
Distributed quantile regression for longitudinal big data |
2024 |
Computational Statistics |
范烨;Nan Lin;Liqun Yu |
A2 |
12 |
On p-value combination procedures |
2024 |
Acta Mathematica Sinica-English Series |
孟珍;石宇珂;林津伊;李启寨 |
A2 |
13 |
An RIHT statistic for testing the equality of several high-dimensional mean vectors under homoskedasticity |
2024 |
Computational Statistics and Data Analysis |
张秋妍;王晨;张宝学;杨虎 |
A2 |
14 |
Model averaging for estimating treatment effects |
2024 |
Annals of the Institute of Statistical Mathematics |
赵志豪;张新雨;邹国华;Alan T.K. Wan;Geoffrey K.F. Tso |
A2 |
15 |
Clustering on hierarchical heterogeneous data with prior pairwise relationships |
2024 |
BMC Bioinformatics |
韩威;张三国;高海龙;卜德亮 |
A2 |
代表性著作列表
社会服务获好评，资政研究水平大有提升。我院教师牢牢抓住当前北京市发展规划，全面提供有效理论支撑，研制有关标准、政策方案，做好各种社会服务，其中4份研究报告被党政机关采纳。此外，在成果转化上获得多项软件著作权，助力数智化建设和数字经济建设。
代表性研究报告
夯实科研意识，加快科研平台建设。我院积极筹建并不断完善统计调查与大数据仿真实验室、统计访谈与监测中心、数学建模实验室，搭载分布式技术平台，逐步强化科研软实力建设，以科研意识的转变助推科研平台建设，确保科研实力的提升，为师生教学和相关科研工作提供高质量硬件支持。
我院历来十分重视科研的顶层设计和组织策划，重视瞄准国家需求和国际科学前沿，依托统计学科积极推行有组织科研，成功构建了一系列学术团队，形成了一个涵盖“宏观”与“微观”团队构成模式的综合体系。在这一体系中，我们既拥有专注于前沿领域的重点学术团队，也鼓励和支持针对特定具体研究方向的小型“微团队”。 重点学术团队包括“数字经济统计”、“高维数据分析”、“大数据统计与应用”以及“生物医学统计”等，这些团队在各自的专业领域内取得了显著的研究成果，并通过跨学科合作，极大地推动了本学位点统计学科的创新与发展。与此同时，学院还培育了一批学术“微团队””，如“人工智能不确定性推理专题团队”、“大数据计算团队”、“图像分类与检索专题团队”、“复杂网络与博弈论团队”、“消费大数据专题团队”和“大数据与社会经济专题团队”等，它们专注于更加具体的研究领域，为学位点的科研工作增添了多样性和深度。通过这种大团队与小团队的有效结合，本学位点在学术交流和科研创新方面取得了丰硕的成果，不仅提升了学术声誉，也为学科的长远发展做出了重要贡献。这种双轨并行的团队模式，是我们科研力量持续壮大的关键所在。
科研交流，思想碰撞。学院重视学术交流与合作，积极拓展学术视野。举办学术报告会和学术研讨会达20多场，与国内外专家学者合作与交流科研心得，互相学习，共谋发展。同时经费支持部分教师参加校外学术论坛。这些活动为师生搭建了一个宽广的学术交流平台，促进了学术思想的碰撞、融合与创新，为学院的科研工作注入了新的活力。
学院下一步将继续凝练学科方向，持续打造优势特色学科，继续发挥科研团队的协同效应，强化有组织科研，前瞻谋划、精心部署，加强科研成果高质量产出，推动学科高质量发展。