博士，副教授，硕士生导师

教育背景：中央财经大学统计与数学学院博士，圣路易斯华盛顿大学联合培养博士，香港浸会大学访问学者

主讲课程：《回归分析》、《时间序列分析》、《统计建模》、《分布式计算方法及应用》、《分布式存储与计算》等

研究领域：分位数回归、大数据分布式计算、流数据在线推断

主要成果：

[1] Fan, Y., and Lin, N. (2025). Sequential quantile regression for stream data by least squares. Journal of Econometrics, 249, 105791.

[2] Fan, Y., Lin, N., and Yu, L. (2024). Distributed quantile regression for longitudinal big data. Computational Statistics, 39, 751-779.

[3] Fan, Y., Li, J. S., and Lin, N. (2023). Residual projection for quantile regression in vertically partitioned big data. Data Mining and Knowledge Discovery, 37, 710-735.

[4] Fan, Y., and Fan, S. (2023). Distributed adaptive lasso penalized generalized linear models for big data. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 52, 1679-1698.

[5] Fan, Y., Lin, N., and Yin, X. (2021). Penalized quantile regression for distributed big data using the slack variable representation. Journal of Computational and Graphical Statistics, 30, 557-565.

[6] Zhou, P., Yu, Z., Ma, J., Tian, M., and Fan, Y. (2021). Communication-efficient distributed estimator for generalized linear models with a diverging number of covariates. Computational Statistics and Data Analysis, 157, 107154.

[7] 范烨 (2023). 大数据下广义线性模型的分布式估计. 北京: 中国统计出版社.

科研项目：

[1] 国家自然科学基金青年项目 流数据分位数回归的稳健统计推断及其应用（12501376） 主持 在研

[2] 教育部人文社科基金青年项目 分布式流数据分位数回归在线估计问题研究（24YJC910003） 主持 在研

[3] 北京市教委科技一般项目 复杂大数据分位数回归估计算法研究（KM202410038002） 主持 在研

[4] 首都经济贸易大学北京市高校基本科研业务费专项资金项目 纵向大数据下的分布式分位数回归估计算法研究（XRZ2022062） 主持 结项

[5] 首都经济贸易大学北京市高校基本科研业务费专项资金项目（青年团队） 生物医学数据的统计分析方法研究（QNTD202207） 参与 结项

荣誉与奖励：

2025年 首都经济贸易大学统计与数据科学学院青年教师基本功比赛一等奖

2025年 北京应用统计学会学术研讨会优秀论文奖

2024年 首都经济贸易大学优秀硕士学位论文指导老师

主要学术兼职：《Journal of Econometrics》、《Journal of Computational and Graphical Statistics》、《Statistics and Computing》、《Computational Statistics and Data Analysis》、等学术期刊审稿人

电子邮箱：yefan319@cueb.edu.cn