统计与数据科学学院统计学（中外合作办学）项目开展认知实习
为抢抓数字经济发展机遇，深化校企产教融合，提升学生实操能力，7月13日-24日，统计与数据科学学院联合科大讯飞股份有限公司开展统计学（中外合作办学）项目“AI赋能统计专业实训”认知实习。
实训聚焦AI智能体在统计专业场景的应用，针对不同学段学生实施分层教学，通过企业研学、专家授课、实操训练、成果答辩、职业认证等环节，指导学生运用大模型开展统计分析，熟练掌握腾讯WorkBuddy、统计智能体搭建、Claude Code与OpenClaw实操技能，完成统计AI项目，提升数据分析与成果表达能力。实训纳入统计学（中外合作办学）项目实践教学体系，学员完成学习并通过考核可认定学分，并自愿报考工信部智能体应用开发工程师认证，取得国家级职业证书，增强就业竞争力。
专家讲座拓宽认知
锚定复合型人才成长路径
实训邀请了高校教师、企业技术专家开设系列讲座。科大讯飞产教融合研究院副院长程礼磊、江金凤分别带来《AI大模型统计实战技巧》《人工智能发展趋势与统计专业融合应用展望》专题分享，结合金融、市场调研、工业统计真实案例，拆解AI工具重塑统计全流程的核心逻辑；北京师范大学李艳燕教授以《数智时代下统计复合型人才的能力要求与发展路径》为题，解读企业真实招聘标准，分析数智时代对统计人才的能力要求与成长方向，为学生生涯发展提供指引。科大讯飞高级算法工程师万飞作《统计+AI实战案例与落地经验分享》讲座，以行业案例促进理论与实践衔接。
分层实操梯度训练
三大核心项目锤炼实操本领
实操训练为实训核心环节，设置梯度化实操任务，推行分学段差异化培养，低年级侧重工具入门与基础流程落地，高年级聚焦复杂建模、智能体高阶优化与项目二次开发，整体按照“AI大模型辅助统计分析—统计场景智能体搭建—Claude Code与OpenClaw协同应用”循序渐进推进三大核心项目。实训前期，学员运用腾讯WorkBuddy开展多源数据清洗、异常值检测、分类建模与时间序列预测，独立完成统计分析报告；中期依托Coze（扣子）平台搭建统计专用智能体，打通数据录入、自动清洗、可视化分析、报告输出全自动化流程；后期借助Claude Code开展Python 统计编程、代码开发与调试优化，并联动OpenClaw实现标准化分析报告、可视化图表自动生成，完成从数据处理、统计建模到成果输出的全流程项目实践。
实践中，科大讯飞讲师团队结合学生年级与基础开展个性化答疑辅导，低年级学生完成基础数据集处理、智能体基础框架搭建，掌握AI代码基础修改技能；高年级学生开展深度建模，拓展智能体分支逻辑、多数据源适配等高阶功能，实现批量运算、代码封装与工具联动开发，形成具备复用价值的统计AI项目成果。2024级杨昕宸表示，实训从零学习Workbuddy、Coze等专业工具，完成数据清洗、搭建简易智能体，每晚线上答疑及时解决操作难题，帮助我明确了后续专业学习的重点。
头部企业实地研学
沉浸式感受产业数字化实践
实训穿插多场头部企业参访研学。学生先后走进科大讯飞人工智能展厅、百度、火山引擎、小米汽车工厂、清华启元等单位。现场，行业专家围绕金融大模型、智能制造数据统计、AI产业落地等主题开展分享，学生近距离观摩企业真实数据处理平台，直观了解市场对“统计+AI”复合型人才的能力要求，有效拓宽视野，深化对就业前景的认知。2023级张梓睿表示，企业参访让我看清行业真实用人标准，我将继续丰富个人竞争力，以期未来真正实现学以致用。
成果验收结营收官
长效合作赋能人才培养
在成果验收环节，学生分组依次进行项目成果展示，现场演示AI工具操作、讲解项目设计思路与数据分析价值，由企业技术专家、校内教师组成评审组现场点评打分，并针对项目短板提出优化建议。学生根据评审意见完善代码、智能体工程、分析报告与展示PPT，整理形成完整实训成果集。
结营仪式中，带队教师为合格学员颁发实训结业证明，表彰优秀学员。企业导师建立长期学习交流群，持续为学生提供课后技术答疑与学习资源支持。副院长沙叶舟表示，本次认知实习是学院深化产教融合、推进中外合作办学专业数字化教学改革的重要实践。学院将持续深化与科大讯飞等头部人工智能企业的长效合作，探索“讲座-实操-研学-认证”一体化实践育人体系，持续打磨“统计+人工智能”特色实训课程，助力学生成长为高素质复合型人才。