会上，窦昌胜详细介绍了学院数据科学系的建设发展情况，重点分享了学院师生在大数据模型算法研发应用、上市公司数据分析、科技服务业数据分析等领域的最新研究成果与实践进展，展现了学院在数据科学领域的科研实力与应用成果。

未来地图人工智能商业化实验室联合创始人、前美国加州大学伯克利分校哈斯商学院教授、北京大学访问教授吴霁虹，围绕决策超脑大数值模型技术及应用作主题分享，深度剖析技术核心逻辑与落地场景；北京市科学技术研究院创新发展战略研究所科技经济部主任李宪振，结合智库工作实际，分享了依托大模型技术赋能政府科学决策、发挥智库支撑作用的思路与实践路径。

主题分享结束后，与会嘉宾围绕大数值模型技术发展、政务数据赋能、产学研协同创新等话题展开热烈讨论。中关村上市公司协会秘书长郭伟琼、北京市科学技术研究院创新发展战略研究所副研究员常静、北京科技创新促进中心副部长李文姬、我院赵腾哲博士等参会人员交流观点，凝聚共识。大家普遍认为，LNM大数值模型不仅是通往通用人工智能（AGI）道路上的关键技术支撑，更是大语言模型（LLM）迭代升级、深化应用的必经之路。

此次交流会为各方深化技术合作、推动成果落地搭建了优质平台，也为政务数据分析提质增效、大模型技术赋能科技创新与政务服务奠定了良好基础。