9月8日-17日，应统计与数据科学学院、金融科技和金融计量学科创新引智基地邀请，英国格拉斯哥大学亚当·斯密商学院金融学教授陈怡璇（Cathy Yi-Hsuan Chen）到访学校，开设《因果推断：从潜在因果到双重机器学习》短期课程，并开展系列学术交流活动。

本次短期课程体系完整、内容前沿，主要围绕因果推断、观察性数据分析、双重机器学习三大核心模块展开。授课过程中，陈怡璇结合学术案例，辨析了相关关系与因果关系的核心区别，系统讲解了潜在结果、随机对照试验、匹配、双重差分等经典因果识别研究方法。同时，课程深入阐释了正交化处理、交叉拟合、异质性效应分析等前沿技术，完整梳理了从传统因果识别方法到双重机器学习的演进脉络与应用场景，兼顾理论深度与实践指导性。

来访期间，陈怡璇还就中外合作办学事宜，与学校相关负责人开展交流。学校党委常委、副校长、引智基地主任尹志超，统计与数据科学学院党委副书记、院长任韬，副院长沙叶舟参加座谈。双方围绕亚当·斯密商学院中外合作办学项目的合作模式、人才培养、学术共建等关键内容进行了探讨，为后续深化校际合作奠定了良好基础。

陈怡璇的研究涉及金融文本、媒体情绪与股票收益预测、加密货币定价、动态信用风险等领域，研究成果发表于Journal of Econometrics、Journal of Business & Economic Statistics、Journal of Financial Econometrics等国际学术期刊。2026 年，她共同主编的Handbook of Blockchain Analytics由Springer出版。