统计与数据科学学院召开研究生人才培养研讨会
为进一步学习贯彻党的二十届四中全会精神，深入推进教育、科技、人才一体化发展需要，积极探索五部门《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设意见》的要求，深化学校“一核、两化、三型”人才培养目标落地，12月10日下午，统计与数据科学学院在慎思楼524、526教室召开“专家线上、学院师生线下”相结合的研究生人才培养研讨会。研究生院院长王军，学院党委书记解小娟，党委副书记、院长任韬等班子成员，研究生导师、授课教师代表与研究生代表参加了会议。副院长裴艳波主持会议。
会上，任韬首先致辞。他表示，面对数智化转型的时代浪潮与国家对数据人才的迫切需求，学院始终以学校“一核・两化・三型”财经人才培养模式为根本遵循，系统性推进研究生培养改革。在优化传统核心课程的基础上，新增19门涵盖人工智能、大数据分析等领域的前沿课程，同时从教学大纲重构、教学资源整合、教学方法创新到考核方式改革多维度发力，全力打造兼具理论深度与实践价值的精品课程。本次研讨会诚邀各位专家把脉定向、建言献策，助力学院精准培育适应数智时代需求的复合型统计与数据科学人才，为服务国家战略与首都高质量发展筑牢人才根基。
接着，在充分肯定学院的人才培养成效的基础上，王军介绍了学校2025年研招规模与专硕为主的结构特点。他指出，研究生院开设经济学类和管理学类的AI赋能课程，将为交叉学科建设、课程创新提供经费与资源支持。希望与会专家围绕课程前沿性、体系系统性及人才培养全流程质量提升等方面，提出宝贵建议，助力学院优化研究生课程体系与教学模式，推动产教深度融合。
接着，在课程建设展示汇报环节中，邹家辉、周振坤、林鹏、李晓晴、李琳、许卓颐等6位老师分别在各会场分享了《人工智能模型与理论》、《人工智能大语言模型》、《机器学习与量化投资》、《计算机视觉》、《数据库与SQL实践》、《最优化理论与算法》等6门前沿课程，详解课程定位、教学设计与实践应用，展现了学院在数智化课程建设中的扎实探索。
本次会议特邀十余位重量级嘉宾进行指导。北京大学数学科学学院房祥忠教授、中科院数学与系统科学研究院孙六全研究员、李启寨研究员、安徽财经大学夏万军教授、北京航空航天大学赵吉昌教授、上海财经大学周帆副教授等高校及科研院所专家，以及北京钢铁侠科技有限公司张锐董事长、科大讯飞高教产教融合研究院江金凤副院长、字节跳动罗世楷研究员等行业领军人物，结合课程内容优化、体系衔接逻辑、数智技术深度融入、市场需求精准对接等关键问题提出针对性指导建议。
北京大学房祥忠作为专家代表在发言中讲到，在数智时代浪潮席卷全球、国家对数据人才需求日益迫切的背景下，课程建设是统计人才培养的核心环节与根本支撑，唯有以高标准、前沿化的课程体系为依托，既扎实筑牢学生的理论根基，让其掌握统计与数据科学的核心原理与方法，又着力强化实践能力培养，推动学生将知识转化为解决实际问题的本领，才能真正培育出兼具深厚理论深度、过硬实践能力与敏锐创新思维的“三型”人才，为国家数字经济发展与行业高质量转型注入源源不断的智力动能。
在交流环节，线上专家与线下师生还围绕课程学习难点突破、科研实践平台拓展、职业发展规划等话题展开深入互动，现场思想碰撞激烈。
裴艳波在主持中讲到，此次研讨会是学院贯彻落实国家战略、深化教育教学改革的具体实践，为研究生课程建设与人才培养搭建了跨界交流的优质平台。学院将系统梳理专家建议，进一步优化研究生课程体系与教学模式，深化产教融合，持续提升人才培养的针对性与实效性，为培养更多适应数智时代需求的“三型”人才筑牢根基，为学校打造“首善之区新财经人才培养高地”、服务国家数字经济发展贡献统计学科力量。