为深入探讨人工智能时代背景下统计学的发展转型与未来路径，1月13日上午，统计与数据科学学院在博远楼3号报告厅举办数据芳榳论坛。宾夕法尼亚大学沃顿商学院Daniel H. Silberberg讲席教授蔡天文（Tony Cai）受邀作《统计学在十字路口：挑战与机遇》专题报告。学院党委副书记、院长任韬主持报告。

报告中，蔡天文指出，当前统计学正处于人工智能技术革新、高维数据爆发与跨学科融合需求叠加的关键转型期。从学科发展定位来看，传统统计理论与现代机器学习方法的碰撞、学术研究与实际应用场景的衔接，既为统计学带来了理论范式革新的内在压力，也赋予了其推动科学研究与社会决策现代化的重要使命。他从三大核心层面展开深度剖析。在技术演进层面，以ChatGPT、DeepSeek为代表的生成式人工智能实现了模型效率、训练成本与生成能力的跨越式突破，直接推动统计建模与推断方法向更高维、更复杂、更动态的应用场景延伸；在数据生态层面，相关预测显示，2026年AI生成数据将首次超越人类生成数据，到2030年占比或超总数据量的80%，这一趋势对传统基于独立同分布假设的统计理论构成根本性挑战；在方法革新层面，统计学在文本鉴别、合成数据评估、模型可解释性等领域迎来全新研究课题，其中建立人机文本统计判别体系已成为当前学术研究与实务应用的核心焦点。

结合自身研究成果，蔡天文通过剖析AI生成文本的统计分布特征，系统介绍了利用假设检验、特征工程与机器学习分类器等统计方法区分人类与机器生成内容的技术路径。他表示，这一研究方向不仅是应对“AI真实性危机”的关键抓手，更是人工智能时代重塑统计学学科价值的重要体现。

互动交流环节，与会师生围绕统计学科人才培养范式转型、高维推断理论前沿发展、生成模型评估标准构建等关键议题展开研讨。蔡天文逐一解答，现场学术氛围浓厚。

任韬在主持中讲到，学院将持续依托“数据芳樾论坛”等优质学术平台，进一步推动统计学科与人工智能、计算科学等相关领域的深度融合，助力学科创新发展与人才培养质量提升。

在随后进行的研讨会上，学院教师陈悦、户文娟依次交流了科研情况，蔡天文进行了指导。