12月6日，2025数据科学青年学者论坛暨亚太应用经济学会（APAEA）博士学者会议在首都经济贸易大学举办。本次国际会议由首经贸统计与数据科学学院承办，聚焦应用经济学与数据科学交叉领域的前沿议题，为亚太地区青年学者与博士研究生搭建了高水平学术交流平台。会议由蒙纳士大学帕雷什·库马尔·纳拉扬教授（Prof. Paresh Kumar Narayan）、迪肯大学苏珊·苏尼拉·夏尔玛教授（Prof. Susan Sunila Sharma）、西安理工大学史耀波教授、首都经济贸易大学沙叶舟教授担任主席。统计与数据科学学院党委副书记陈海沐、副院长沙叶舟、上海财经大学、香港中文大学（深圳）、哈尔滨工业大学等25所高校的青年学生学者参加了会议。大会由统计与数据科学学院2024级数学与应用数学（金融方向）专业李沛函主持。

开幕式上，APAEA主席Narayan首先致辞。他对参会嘉宾表示热烈欢迎，并介绍了应用经济学与数据科学融合对服务区域经济发展的重要意义。他讲到，年度会议旨在鼓励持续的高质量学术成果推进，并提供优质学术出版物的机会，助力年轻一代研究人员积极合作。沙叶舟在欢迎辞中指出了与学生共享机会的重要性。他讲到，此次会议由学生组织并主持，鼓励大家充分利用会议提供的平台，提升专业知识、展示能力和学术网络建设。并欢迎青年学者关注学院近期招聘动向。

在主旨报告环节，首都经济贸易大学金融科技系党支部书记张萍以《AI Adoption and Labor Income Shares》为题，分享了人工智能技术对劳动力收入份额的影响。研究发现，机器人采用与企业价值和社会责任之间存在正相关关系，这种影响通过提高劳动力收入份额实现。在高议价能力、低工资水平、沿海地区以及AI支持政策较高的企业中，机器人引入对劳动力收入份额的正面效应更为显著。此外，机器人诱导的增加能显著促进同行业其他公司劳动力收入份额的增长，并在低渗透率领域展现出学习效应。

沙叶舟以《Asset Characteristics Correlation And Mutual Fund》为题，探讨了我国公募基金的投资组合表现。通过为上千万个资产特征构造协方差矩阵，提炼相关性信息，研究表明利用基金持仓特征之间的相关性构造的指标可以有效预测基金的收益水平。这种预测性符合理性资产定价理论对于风险的期望汇报补偿。有关

发现为基金经理的选股择时能力、战略性调仓等行为提供了新的解释路径。

会议设置了多时段、多主题的21个线上线下结合的平行分论坛。在人工智能分论坛，南昌大学邢凯、西安理工大学石涵予、兰州大学张振华分别主持三个专场。马姝涵、李南竹等学者，围绕AI对企业违规风险、股价崩盘风险、碳生产率及全要素生产率的影响等议题展开深入探讨，还就CEO成长环境与AI创新、隐私保护型信用风险评估模型等前沿方向进行了交流。

绿色金融系列分论坛设置4个专场，由厦门理工学院薛绍杰、民生银行杨刚及唐满、四川大学张烁珣、广东工业大学李忠顺分别主持。周碧漪、赵冉、向蕊等学者聚焦碳交易政策传导效应、智能交通低碳转型、数字金融对城市碳排放绩效的影响、环境税改革节能成效等核心议题，分享了基于国内实践的实证研究成果。

气候金融分论坛由南开大学潘东亮主持。周子涵、唐淋等学者针对气候政策不确定性对清洁能源绩效的影响、嵌套购电协议在气候转型风险管理中的作用、极端天气与供应链转型等关键问题，剖析了气候金融领域的风险传导逻辑与应对路径。

风险管理分论坛的两个专场分别由华东理工大学周寒娴、首都经济贸易大学沙叶舟主持。李兆东等学者带来了沪深港股市尾部风险溢出、加密货币与绿色金融市场风险联动、电价波动与金融压力的时频因果关系等研究，为企业风险管控提供了多元视角。

数字金融分论坛中，南京财经大学孙光林、广东财经大学何恭政主持的两个专场，汇聚了宋海涛等学者，探讨了数字化转型对企业国际化的异质性影响、数字金融对居民就业质量的作用、政府数据开放赋能企业数字化转型等议题，挖掘了数字金融的风控与赋能价值。

公司金融分论坛的10个专场覆盖监管处罚溢出效应、ESG绩效、债券信用利差等热点，首都经济贸易大学张萍、哈尔滨工业大学李实等学者担任主持。孙明睿、任悦萌、李艳君等分享了银行与企业数字化转型的ESG协同效应、客户集中度与企业舞弊、签字会计师户籍身份与审计质量等研究成果。

本次会议为我校中外合作办学项目设置了专场分论坛。分论坛由学生主旨报告与研究提案路演环节组成。亚利桑那大学项目2023级学生陈超燃、李博洋、刘昊阳依次展示了科研项目成果，主题包括《何以共情？——基于高／低语境理论与多模态NLP架构的中国文化形象传播新范式》、《Predicting Insider Trading with Short-Horizon Returns and Disclosure Timing》和《Code Guardian——Automated Vulnerability Mining System Assisted by Large Language Model Recommendation》。亚利桑那大学（University of Arizona）全球教授以及北京师范大学苏舜禹现场点评。

李沛函主持会议。

作为我校首个由学生全程主导的国际学术会议，本次论坛在学院的悉心指导下，实现了“学生主持、学生组织、学生参与、学生汇报”的全链条自主运作，30余名学生深度参与会议筹备与学术交流全流程，收获了全方位的实践锻炼与能力提升。会议聚焦应用经济学与数据科学交叉领域，为学界搭建了高水平的学术交流平台，有效促进了两大领域的思想碰撞与成果互通，为青年学者打造了成果展示、观点研讨与合作对接的优质桥梁。未来，首都经济贸易大学将持续深化与国内外顶尖学术机构的交流联动，以学科交叉创新为抓手，为服务国家经济社会高质量发展、赋能学术科研进步贡献更多智慧与力量。