各位同学：

　　为了丰富同学们返校期间的学习生活，统计学院各教学系将自8月31日起连续4天开展“‘计远堂’——统院开学第一周”活动，活动每日上午、下午各一场，主题围绕专业学习、学科竞赛、社会实践等方面以讲座或漫谈形式展开，并由各教学系教师主持、主讲，欢迎同学们积极参与。活动将采用“腾讯会议”软件，因上线数量不得超过300人，故请同学们准时进入会议室，人满即止。9月1日活动信息如下：

　　一、上午场

　　主 题：走进数理统计（上）

　　主讲人及主讲内容简介：

　　户文娟 讲师，东北师范大学博士、美国圣路易斯华盛顿大学访问学者，数理统计系教师。“概率论知识导学”部分将简要介绍概率论的起源，课程的内容、以及相关有趣的例子。

　　赵志豪 讲师，首都师范大学博士、中国香港城市大学访问学者，数理统计系教师、硕士生导师。“数理统计知识导学”部分将用通俗的例子，讲解数理统计课程中的几个重要概念。

　　陈 悦 讲师，中国科学院博士，数理统计系教师、硕士生导师。“超高维数据分析漫谈”部分将结合实际应用案例，讲解高维数据的特点、高维数据分析的难点，并简要介绍高维数据统计分析中的特征变换、特征选择等降维方法。

　　张秋妍 讲师，东北师范大学博士、美国明尼苏达大学访问学者，数理统计系教师、硕士生导师。“应用回归分析导论”部分将从应用回归分析课程出发，介绍回归的由来，应用回归分析这门课程主要学习的内容，以及回归分析主要研究问题的思路。

　　时 间：10:00（请于9:50之前入会）

　　会议号：862 635 476

　　二、下午场

　　主 题：走进数理统计（下）

　　主讲人及主讲内容简介：

　　陈永帅 讲师，首都师范大学博士，数理统计系教师。“机器学习知识导学”部分将介绍从不同角度对机器学习方法进行分类，介绍常用的机器学习方法，介绍本课程所需要的教材和软件。

　　孟 珍 讲师，中国科学院博士，数理统计系教师、硕士生导师。“随机过程知识导学”部分将简要介绍随机过程的发展历史和代表性人物，及其在生活中的一些应用案例，帮助同学们了解这门课程并产生一定的学习兴趣。

　　范 烨 讲师，中央财经大学博士，数理统计系教师、硕士生导师。“统计学习之时间序列分析”部分将简要介绍时间序列的发展历史、主要分析方法以及常用模型，并通过一个实例来说明时间序列的分析步骤和应用过程，以激发同学们对该门课程的兴趣。

　　周泽人 讲师，中国科学院博士，数理统计系教师、硕士生导师。“浅谈非参数统计”部分将从实际应用角度出发，讲解非参数统计思想的形成动机、非参数统计方法和参数统计方法的区别，同时结合非参数统计的发展历史，讲解本科和研究生阶段要学习的非参数统计方法，并介绍非参数统计在经济领域的一些应用。

　　时 间：14:00（请于13:50之前入会）

　　会议号：862 635 476

　　三、备注

　　请同学们将讲座内容记录在《创新创业活动记录手册》或《研究生科研实践手册》中，不便的同学，也可使用“统计学院‘计远堂’学生综合素质讲座活动记录页”（附件）记录，正式开学后，学生工作办公室将统一为同学们进行活动认定。

　　

 

学生工作办公室、数理统计系

　　2022年8月31日