11月25日，由全国工业统计学教学研究会、中国科学院数学与系统科学研究院统计研究中心、首都经济贸易大学统计学院联合举办的“中国统计科学前沿研讨会”在首都经济贸易大学博远楼2号报告厅举行。会议邀请来自北京大学、中国科学院、北京师范大学、中国人民大学、南开大学、武汉大学、中山大学和北京工业大学等国内高等院校及科研院所的50余位统计学专家、学者参会，就现代统计领域的新理论、新方法和统计学在各行业的应用发展等领域进行广泛深入的探讨。

　　首都经济贸易大学统计学院学术院长、中国科学院数学与系统科学研究院陈敏研究员主持开幕式。中国现场统计研究会理事长、北京大学数学科学学院房祥忠教授，中国概率统计学会理事长、首都师范大学数学科学学院何书元教授，中国科学院数学与系统科学院孙六全研究员， 南开大学统计研究院副院长王兆军教授，中国人民大学统计与大数据研究院院长艾春荣教授分别作大会致辞。我校统计学院院长张宝学教授代表校方领导对到会的各位嘉宾、专家学者表示热烈欢迎，并向大家介绍了我校统计学科的发展状况。

　　

　　陈敏研究员主持开幕式

　　

　　

　　房祥忠教授致辞

　　

　　何书元教授致辞

　　

　　张宝学教授致辞

　　

　　参会代表合影留念

　　上午会议安排了四场特邀大会报告。国家杰出青年基金获得者、教育部长江学者讲座教授、西南财经大学统计研究中心主任林华珍教授报告了带有未知连接函数的广义可加模型的有效估计及其计算方法；复旦大学的朱仲义教授报告的题目面板数据基于分位数回归的聚类方法；北京大学的姚方教授报告了如何对带噪声的流型构造非参数函数型回归模型；中国科学院的孙六全教授对带信息观测的纵向数据和终点事件时间提出了一种新的联合模型。专家们精彩的报告引起参会者的强烈反响和热烈讨论，上午的研讨会在一片热烈的掌声中圆满结束。

　　

　　林华珍教授作报告

　　

　　孙六全教授作报告

　　下午的会议分为两个议程，分别为学术报告和专家研讨。 在学术报告部分，邀请国内优秀青年统计新秀做前。中山大学的王学钦教授，上海交通大学的刘卫东教授、西南财经大学的常晋源教授、中国人民大学的郭绍俊教授、南方科技大学的蒋学军教授及南京审计大学的孔新兵教授分别报告了Banach空间中变量之间的相依性的“球形协方差”测量方法、 内存限制条件下的分位数回归方法、 参数Bootstrap方法及其在超高维假设检验中的应用、多曲线数据依附结构识别、 基于成对距离的非线性回归模型异质性检验方法及网络数据的社区数估计方法等前沿热点问题。在研讨部分，首都经济贸易大学统计学院任韬副院长向各位专家做了学院科研、本科大数据教学工作的汇报，各位专家进行了评议讨论。

　　研讨会在与会学者热烈的讨论中圆满落幕。本届研讨会展示了国内统计学界的最新研究成果，促进了统计学者的相互交流，推动了中国统计事业的发展。