距离上次离开校园到现在重返校园不知不觉已经近一年时间了，除了校园里熟悉而陌生的一草一木，返校后的学习和生活是不是也有些陌生了？为丰富同学们的返校生活，数据科学系在9月3日组织全体教师精心为学生准备了统计学院第四场“‘计远堂’——统院开学第一周”活动。上下午的活动分别由数据科学系主任马丽丽和系支部书记窦昌胜老师主持。本次活动包括五位年轻教师的学术报告和数据科学系教师和学生们的交流座谈。

　　学术讲座的主题都是时下备受师生关注的大数据的科研方向和应用领域，交流活动涉及大数据专业学习的方方面面，从理论研究到应用实践，从统计概念的历史到学科的最前沿，从科研工作的心路历程到在校期间的课程学习。其中，周振坤老师的报告是关于大数据中非常热门的一种非结构数据——在线社交网络，报告主要介绍了如何使用社交网络数据进行在线用户行为分析、选举预测和市场预测等。李琳老师与大家分享的是数据预处理课程中很重要的学习内容，即不平衡数据的处理，报告内容包括了不平衡数据的概念、影响和处理方法。邹家辉老师介绍了统计学家在设计最优自抽样算法时候面临的困难及现有进展，同时也分享了如何进行科学研究的心得体会。李晓晴老师介绍了计算机视觉的概念及其最前沿的大数据应用产品，最后落脚到掌握计算机视觉的技术所必备的编程、数学、统计等大数据技术课程，从实用有趣的应用案例出发驱动学生的学习动力。正态分布是概率论中最重要的连续型分布，也是各种统计方法的理论基础。李秋雅老师讲述了关于正态分布一系列有趣的历史故事，通过揭秘正态分布的来龙去脉，探究了数理统计学作为一门科学的发展历史。每一个学术报告十分精彩有趣，参会老师和同学们都受益匪浅。

　　除了学术交流活动，数据科学系的参会老师也分别介绍了自己的教育经历、所承担课程和研究方向，增进了学生对老师们的了解，更有利于返校后的老师们的教学和科研工作的开展。针对学生们返校后的学习生活，老师们也谈了自己的感受，为学生尽快适应校园生活做好了充分的心理建设，交流活动中我们深切感受到了老师们对学生的谆谆教诲和殷殷嘱托。（来源：数据科学系）