8月21日-23日，第8届计量经济学与统计学国际会议（International Conference on Econometrics and Statistics, EcoSta 2025）由日本东京早稻田大学主办。首都经济贸易大学统计与数据科学学院副教授邹家辉受邀参会，在专题分会场“Model averaging and sequential algorithms”中担任主持人，并作了题为“Improving tensor regression by optimal model averaging”的学术报告。

EcoSta 国际会议是计量经济学与统计学领域的重要国际学术会议，由计算与方法统计学学会（Computational and Methodological Statistics, CMStatistics）与计算与金融计量经济学学会（Computational and Financial Econometrics, CFENetwork）联合相关高校共同主办，每年举办一次。会议聚焦计量经济学和统计学两大领域中的前沿研究，研讨主题包括并不限于因果推断、贝叶斯统计、高维统计、神经网络等。本次会议吸引了全球计量经济学与统计学的顶尖学者和专家参加，包含了4个特邀报告，以及264个分会场，参与人数约达1000名。