赵军利作题为《统计科研选题重点领域思考》的深度解读报告。她紧扣国民经济“十五五”规划纲要对统计工作的部署要求，系统梳理未来五年统计改革重点任务，从人工智能与统计融合应用、健全统计制度方法体系、完善国民经济核算制度、重点领域统计监测四个方向，向师生分享统计科研潜在选题。她谈到，人工智能、大数据技术正在驱动统计工作加快数智化转型；新版国民经济行业分类、2025 版国民账户体系落地实施，新质生产力、碳排放、共同富裕、超越GDP多维评价等方向，都是值得持续深耕的研究领域，鼓励学院师生立足国家发展现实需求，密切关注政府统计实践，积极投身经济社会统计研究，把论文写在祖国大地上。

栾明月以《以高质量数据集建设推动人工智能高质量发展》为主题作专题分享。报告围绕算力、数据、算法三大人工智能核心要素，剖析当前人工智能产业发展态势。他指出，高质量数据集是大模型迭代升级的重要基础，现阶段行业在高质量数据供给、数据要素流通、数据价值释放等方面仍面临诸多现实难题。结合数据交易市场一线实践，栾明月对数据集体系建设、数据合规治理、数据要素市场化发展路径进行阐释，提出要持续夯实数据底座、畅通数据供给链条，依靠规范优质的数据供给，保障人工智能产业健康有序发展，为师生了解数据要素产业一线实践提供了鲜活案例与实践参考。

在互动环节，师生围绕统计数智化发展建设、科研选题方向、数据要素落地应用等热点问题踊跃提问，两位专家逐一细致解答，现场学术氛围浓厚。

任韬表示，统计与数据科学研究要立足国家战略、紧贴现实需求，既要读懂统计制度改革的政策导向，也要深入了解数据产业一线的真实场景。他鼓励师生把握数智转型机遇，坚持理论联系实际，在统计现代化、数据要素治理等方向深耕探索，产出服务国家发展的高质量研究成果，持续以学科力量助力统计事业与数字经济发展。