8月30日-31日，北京工业大学二级教授、河南大学特聘教授、博士生导师薛留根教授应邀到访统计与数据科学学院，并在慎思楼430教室开展了为期两天的学术讲座。本次活动由经济统计系主办，刘强教授主持。

讲座前，学院党委副书记、院长任韬教授首先对薛留根教授的到访表示热烈欢迎，并介绍了薛教授的学术背景及研究成就。

讲座中，薛留根围绕其著作《现代统计模型》中的“部分线性模型”一章展开，介绍了部分线性模型的基本形式、估计方法及统计理论基础。他讲到，部分线性模型作为半参数回归模型，在模型处理上融合了参数方法与非参数方法，适用于同时包含线性和非线性关系的复杂数据，在经济学、生物医学等多个领域具有广泛的应用价值。

接着，薛留根从模型的基本形式出发，有序介绍了多种估计方法，包括权函数法、偏光滑样条法、偏回归法、分段多项式法、经验似然法等，不仅详细阐释了估计方法的实现过程，还对每种方法的估计思路及其背后的统计思想进行深入剖析。他还进一步探讨了部分线性模型在复杂数据背景下的拓展与推广，包括在删失数据、测量误差数据等现实情况中的统计推断，揭示了半参数模型在实际应用中的广泛适用性与理论深度。

本次讲座内容充实、逻辑严密。薛教授在对模型理论进行系统讲解的基础上，注重对统计思维的引导，引导师生对模型推断与估计本质进行思考。针对不同估计方法的思路比较，薛教授与师生围绕统计学理论与方法、统计建模思想与思维的构建方式等展开深入交流，现场学术氛围浓厚，反响热烈。

薛留根，北京工业大学二级教授，河南大学特聘教授，博士生导师。研究方向为非参数统计与数据分析。主要研究兴趣包括：非参数与半参数模型的统计推断、复杂数据统计分析与建模、经验似然等。主持国家和省部级科研项目16项，其中6次获得国家自然科学基金资助。出版著作6部，其中3部专著。在国内外学术期刊上发表科研论文280余篇，其中6篇论文发表在统计学国际顶级期刊《Journal of the American Statistical Association》、《Journal of the Royal Statistical Society，Series B》、《The Annals of Statistics》、《Biometrika》上，3篇高被引论文。以第一完成人获教育部自然科学二等奖1项，以第一完成人获全国统计科学研究优秀成果一等奖1项。已培养博士研究生20人，硕士研究生45人。在指导的研究生中，1人获北京市优秀博士学位论文，1人获全国优秀博士学位论文提名奖，1人获全国统计科学研究优秀成果博士学位论文二等奖。