6月12日下午，中央财经大学关蓉副教授应统计学院邀请，作题为“探索AI赋能高校教学的多元路径”的教学交流，与统计学院20余名教师共同探讨了人工智能技术如何深度融入高校教学的核心环节。讲座内容紧扣教学实践，为统计学、数学等学科课程的数智化转型提供了新思路。

讲座围绕三大核心环节展开：一是高质量备课，通过AI辅助教学目标设计和教案生成，提升备课效率；二是创新教学活动设计，利用AI工具增强学生参与度；三是优化学习评估，借助AI实现作业个性化设计和精准量规评价。关蓉副教授从统计学课程的数智化建设切入，提出重构教学目标应注重培养学生的AI素养，尤其是利用AI进行统计决策的能力。在教学内容上，她建议增设“AI数据可视化”、“AI数据预处理”等前沿板块，并强调通过AI辅助提升学生的实践能力。同时注重跨学科融合，以创新思维推动教学能级提升。

在讨论环节，与会教师就统计学、微积分等课程如何开展AI教学与关蓉副教授进行了深入交流，共同探索与人工智能结合的教学实践路径。本次讲座为高校教师提供了切实可行的AI教学策略，展现了数智化教育的广阔前景。