2025年6月19日下午，统计学院邀请中国农业科学院北京畜牧兽医研究所侯娅丽研究员和蔡文涛副研究员作学术报告并探讨未来合作方向，30余名师生与会，报告由学院副院长裴艳波教授主持。

侯娅丽研究员在《复杂表型的分子和细胞基础、时空调控机制、演化规律及人工智能模拟与预测》的报告中，首先指出复杂性状的机制解析存在精度和深度不够的问题，通过整合多组学、考虑细胞在种类、时间、空间维度上的异质性，从多模态进行表型解析，借助AI模型与分子设计实现品种创制。接着，她介绍了一系列有趣的工作：在遗传变异空间方面，揭示结构变异调控复杂表型分子机制；开发选择检测方法揭示SNP调控表型分子基础；揭示啮齿动物复杂表型的分子机制；探索宿主基因组-微生物组共进化规律。在表型空间方面，揭示了环境对遗传多样性和表型多样性的重塑机制。在时空调控空间方面，表征遗传变异多层次调控分子表型和复杂表型机制。最后，她分享了未来工作方向，探索单细胞层面的时空调控，基于多学科交叉推动复杂表型的调控机制解析。

蔡文涛副研究员在《畜禽基因组选择技术研究与软件开发》的报告中，首先介绍了育种技术的研究现状，基因组选择技术取得了一定成效，指出基因组选择技术的核心是开发高效的统计模型和优化基因型选择。接着，他介绍了肉鸭基因组选择育种体系：创建肉鸭基因选择平台，构建屠宰性状参考群，提高屠宰性状基因组选择效果，实现生长、饲料效率性状选育，并研发肉鸭50k液相育种芯片。他还介绍了基因组选择算法优化，利用乳腺多组学数据提升奶牛产奶性状基因组预测效果，评估不同微生物分子表型预测模型效果。搭建研发IASbreeding育种平台、 IASBLUP育种软件和云平台、机器学习智慧农业分析平台IASML、分子表型预测软件MPtools、智慧农业育种选配平台IASmating。最后，他分享了未来的研究方向。

在提问和互动环节，与会老师与同学就数据种类和样本量、统计模型的优化等问题进行了提问和热烈的讨论。双方就后续持续开展合作、加强学术交流达成了共识。