为顺应人工智能发展浪潮，助力师生掌握AI技术赋能学术研究的方法，精准把握AI时代经管领域研究新方向、新趋势，提升运用人工智能开展实证研究的综合能力，6月8日-10日，统计与数据科学学院特邀哈尔滨工业大学经济与管理学院助理研究员李实，开展为期三天的“AI时代的经管实证研究：从工具到Taste”系列课程。

在“理解Agent——概念、原理、边界”课程中，李实结合大语言模型（LLM）技术底层逻辑，细致讲解LLM预训练、对齐训练两大核心训练流程，剖析模型运行原理与幻觉机制，清晰区分AI Agent与通用大语言模型的差异。同时，他演示了借助自主搭建的AI Agent完成经济学实证论文的全流程创作，并结合经管学科特点，梳理人工智能科研应用的能力边界，明确人机合理分工模式，帮助师生建立对AI科研工具的基础认知。

在“实现Agent——工作流设计与实操”课程中，李实围绕经济学Auto Research工作流，讲解多Agent协作模式、功能模块（Skill）设计、数据隔离规范、独立审查Agent以及科研专属“反对党机制”等内容。他结合经管实证研究规范，指导师生将AI工具嵌入标准化、可追溯、可审查的科研流程，让大家掌握利用AI搭建规范化科研工作流的实操技能。

在“超越Agent——AI时代的Taste与研究品味”课程中，李实结合科研经验分享实用的AI技能组合，并现场指导师生动手搭建专属AI Agent。他引导师生深入思考人工智能时代研究者的核心价值，鼓励大家锤炼学术眼光、识别优质研究问题、培养独特学术品味，制定个性化论文优化方案，树立更高阶的学术追求。

课上，师生围绕AI辅助科研的应用边界、AI工作流搭建难点、AI赋能论文写作等实际问题提问，李实逐一解答，现场学术氛围浓厚。

统计与数据科学学院将持续聚焦学科前沿，常态化开展各类高水平学术交流活动，以数字技术赋能人才培养与科研创新，推动学院学科建设与人才培养工作高质量发展。