2025年5月27日晚上，佐治亚理工学院严雪青博士应统计学院邀请，在线为统计学院师生分享了题为“Inference on Counterfactual Transition Matrix”的学术报告。本次讲座由统计学院经济统计系系主任王陆雅主持，统计学院部分师生参与讲座。

严雪青博士的研究聚焦反事实转移矩阵推断，旨在分析当决定结果变量的协变量改变时的转移概率，对政策评估具有重要意义。严雪青博士在报告中中提出一种用于估计条件转移概率的半参数单指标方法，并建立了相关估计量的渐近分布理论。在实证研究部分，严雪青博士以不同种族家庭代际收入流动性差异为例，应用反事实转移矩阵的方法发现，调整协变量差异可显著缩小种族间流动性差距，这为减轻收入不平等的问题具有一定的指导意义。

报告结束后，与会师生就转移概率阈值的选取，反事实转移概率统计量的计算，和实证数据可能存在内生变量等细节问题，与严雪青博士展开了深入的讨论。本次学术报告为统计学院师生提供了了解前沿研究，并与国际青年学者深入交流的机会。