2025年6月11日晚，首都经济贸易大学统计与数据科学学院数据科学系人工智能复杂模型研究团队特别邀请北京大学数学科学学院信息与计算科学系马尽文教授，在线作题为《大语言模型在数学计算、推理和专业化上的挑战与发展》的学术报告。本次报告通过腾讯会议平台举行，由我系李晓晴老师主持，系内多位教师及研究生积极参加。

报告伊始，马教授从ChatGPT掀起的新一轮人工智能浪潮谈起，深入剖析了当前大语言模型（LLM）在数学计算与推理能力方面存在的不足，以及通用性与专业性之间难以兼顾的挑战。随后，马教授介绍了其团队近期在多模态大模型和领域大模型构建方面的研究进展。特别是在提升模型几何推理能力方面，提出了图形形式化强化方法；在大模型专业化方面，构建了面向国资委企业的大模型系统，展示了领域知识与模型架构融合的研究新方向。

报告结束后，与会教师和学生踊跃提问，就模型训练策略、多模态表示结构、专业知识注入方法等问题与马教授展开了深入交流。大家一致认为，马教授的报告视野开阔、内容丰富，既有前沿动态的把握，又有工程实践的落地，为我院相关方向的研究提供了宝贵的思路与启发。

本次报告是数据科学系人工智能复杂模型研究团队系列学术活动的重要一环，后续将持续邀请领域专家分享前沿成果，促进我校在人工智能领域的交叉创新和学术发展。

专家简介：

马尽文，北京大学数学科学学院信息科学系教授、博士生导师。研究领域包括神经网络、模式识别、机器学习、计算机视觉、智能信息处理等。目前已发表学术论文300余篇，其中60余篇发表在国际核心期刊和国际顶级会议上，被引用5000余次。在高斯混合模型的参数学习和自适应模型选择方面建立了一套系统的理论和有效的学习算法,并被广泛地应用于聚类分析、模型识别和图像处理等领域。先后主持国家自然科学基金项目8项、国家重大或重点研发计划课题4项。担任中国电子学会会士、中国电子学会信号处理分会副主任委员、国际信息科学学会中国分会教育信息化专委会主任委员、中国工业与应用数学学会理事、《Mathematical Computation》、《Computerized Medical Imaging and Graphics》、《Mathematics》、《信号处理》等杂志主编、副主编、客座编辑及编委，入选斯坦福大学发布的2020全球前2%顶尖科学家“生涯影响力”榜单。