5月22日上午，清华大学深圳国际研究生院肖喜教授受邀到我校做题为“人工智能和网络安全”的学术报告。报告由学院数据科学系党支部书记窦昌胜教授主持。

报告中，肖喜教授主要对人工智能与网络安全进行了介绍，主要分为人工智能本身的安全和应用于网络安全两个部分，首先肖喜教授介绍了人工智能本身的安全，主要是基于风格迁移的视频对抗攻击研究，对背景和例子说明后，针对出现的问题，他提出了两种方法，分别是整体区域风格迁移攻击（StyleFool）和局部区域风格迁移攻击（LogoStyleFool），并在后续通过实验证明了使用的方法的有效性；之后，肖喜教授对人工智能在漏洞挖掘和网络流量分类领域进行了介绍，在漏洞挖掘中，通过强化学习上下文多臂老虎机（CMAB）对shapley引导字节选择，最终实现高效模糊的效果；在网络分类流量领域，肖喜教授提出了Extended Byte Segment Neural Network（EBSNN）对数据流进行分类，通过进一步的研究，和图神经网络结合，提出了Temporal Fusion Encoder Using Graph Neural Networks（TFE-GNN）对细粒度加密流量分类，并且优于多种最先进的方法，在此基础上，进一步提出了BehavSniffer，从加密流量中嗅探用户行为，并说明BehavSniffer的表现优于当前最佳方法。

在问答环节，肖喜教授同现场师生结合人工智能复杂模型前沿问题展开了热烈讨论，并特别针对“风格选择”、“预期奖励”等问题做出专业解答，最后，报告在全场热烈的掌声中圆满结束。